POLITOMETR
← Opatření
NovelaNárodníDaněKompletní analýza

Daňové zvýhodnění nízkoemisních vozidel a dobíjecí infrastruktury

U nízkoemisních služebních vozidel se jako nepeněžní příjem zaměstnance nově zdaňuje jen 0,5 % vstupní ceny místo 1 %. Zařízení a stanice pro dobíjení elektromobilů se zařazují do rychlejší odpisové skupiny. Cílem je podpořit přechod na vozidla s nízkými emisemi.

č. 142/2022 Sb. · vydáno 8. 6. 2022 · Vláda Petra Fialy (2021–2025)

1

Verdikt

Ekonomická osa

Ekonomicky středové

Opatření ekonomickou rovnováhu výrazně nemění.

levicovějšípravicovější

Společenská osa

Společensky vyvážené

Opatření do osobních svobod nezasahuje.

konzervativnějšíliberálnější

Podle metodiky PMP · měříme směr posunu, nehodnotíme správnost.

2

Proč právě tento verdikt

↓
Daňová a odvodová zátěž — U nízkoemisních služebních vozidel se nepeněžní příjem zaměstnance zdaňuje jen 0,5 % vstupní ceny místo 1 % a dobíjecí stanice se odpisují rychleji (§ 6). Mírné daňové zvýhodnění směřující k podpoře nízkoemisní dopravy.
Slabý vliv
·
Zbylých 12 kritérií metodiky se opatření netýká — do měření nevstupují.
Bez vlivu
3

Jak velké to je

Význam pro státMalý
Dopad na jednotlivce, kterého se týkáMalý
Koho se týkáZaměstnanci, Podnikatelé a OSVČ · desetitisíce lidí
Co přesně tyto stupnice měří+

Význam pro stát = průměr pěti faktorů → malý (3,2 z 10)

Dosah — kolika lidí se týkádesetitisíce lidí · 4 z 10
Intenzita změnykosmetická úprava · 2 z 10
Délka účinkupřes deset let · 7 z 10
Fiskální významstovky milionů ročně · 1 z 10
Systémová změnaparametrická úprava · 2 z 10

Dopad na jednotlivce = průměr pěti faktorů → malý (2,4 z 10)

Finanční dopadtisíce ročně · 4 z 10
Změna právžádná · 0 z 10
Změna povinnostížádná · 0 z 10
Délka účinkuroky · 6 z 10
Nevratnostvratné změnou pravidla · 2 z 10

Každé slovo je pásmo pevné stupnice — co přesně která pásma znamenají, ukazuje metodika. Dopad na jednotlivce ignoruje počet dotčených osob (ten měří dosah). Hodnoceno podle metodiky v1.1.

4

Jak jsme počítali — každé číslo doložené

Analytik neurčuje výsledek. Odpovídá na otázky rozhodovacího stromu u každého kritéria (směr −100…+100 × intenzita 0–1); osy počítá algoritmus. Podrobně v metodice.

Daňová a odvodová zátěž-6,3 +
Směr: slabě k trhu-25
Intenzita (rozsah · trvalost · závaznost · objem)0,25
-25 × 0,25-6,3

U nízkoemisních služebních vozidel se nepeněžní příjem zaměstnance zdaňuje jen 0,5 % vstupní ceny místo 1 % a dobíjecí stanice se odpisují rychleji (§ 6). Mírné daňové zvýhodnění směřující k podpoře nízkoemisní dopravy. · zdroj

Nepoužitá kritéria (12 z 13)+
E1 · Veřejné výdaje — měří změnu rozsahu veřejných výdajůbez signálu
E3 · Přerozdělování — měří přesun zdrojů mezi skupinami přes státbez signálu
E4 · Regulace trhu — měří změnu pravidel a zátěže pro trh a podnikáníbez signálu
E5 · Role státu — měří aktivní roli státu (vlastník/investor/garant)bez signálu
E6 · Konkurence a tržní neutralita — měří férovost soutěže mezi subjektybez signálu
E7 · Vlastnická práva a smluvní svoboda — měří možnost nakládat s majetkem a uzavírat smlouvybez signálu
E8 · Odpovědnost jednotlivce vs. kolektiv — měří komu připadá ekonomické riziko a odpovědnostbez signálu
S1 · Osobní autonomie — měří možnost jednotlivce rozhodovat o vlastním životěbez signálu
S2 · Občanské svobody — měří svobodu projevu, shromažďování, spolčováníbez signálu
S3 · Soukromí — měří míru státního dohledu a sběru osobních datbez signálu
S4 · Bezpečnost vs. svoboda — měří rozsah donucovacích/kontrolních pravomocí státubez signálu
S5 · Veřejné normy — měří množství pravidel chování ve veřejném prostorubez signálu

Nepoužité kritérium = opatření tuto oblast nemění (analytik u něj nenašel žádný signál). Do výpočtu nevstupuje — osa se počítá jen z aktivních kritérií, aby ji nuly nerozřeďovaly. Že kritérium chybí, je tedy samo o sobě zjištění: vidíte celý rozhodovací prostor metodiky.

Výsledek os+
Ekonomická osa = průměr 1 aktivních kritérií → „Ekonomicky středové“-6,2
Společenská osa — žádné aktivní kritérium0

Kriteriální metodika PMP — osa je rovný průměr aktivních kritérií (každé má stejnou váhu). Na kompasu se zobrazuje v měřítku −10…+10 (÷10).

5

Co to udělalo s kompasem · kontext

·
Na celkový kompas ČR má zanedbatelný vliv.
Vliv opatření na kompas = směr × význam (malý). Počítáno živě ze všech 440 měřených zákonů.
Jak hlasovaly strany+

závěrečné hlasování ve Sněmovně · 27. 4. 2022 · schváleno

ODSPro29 pro · 0 proti · 0 zdrž.
KDU-CSLPro19 pro · 0 proti · 0 zdrž.
TOP09Pro13 pro · 0 proti · 0 zdrž.
STANPro24 pro · 0 proti · 0 zdrž.
PIRATIPro4 pro · 0 proti · 0 zdrž.
ANOPro45 pro · 0 proti · 0 zdrž.
SPDPro10 pro · 0 proti · 0 zdrž.
Jmenovité hlasování poslanců (200)
  • Alena SchillerováANOPro
  • Aleš DufekKDU-CSLPro
  • Aleš JuchelkaANONepřítomen
  • Andrea BabišováANONepřítomen
  • Andrej BabišANONepřítomen
  • Antonín TesaříkKDU-CSLPro
  • Barbora UrbanováSTANPro
  • Berenika PeštováANOPro
  • Bohuslav SvobodaODSPro
  • David KasalANONepřítomen
  • David PražákANOPro
  • David ŠimekKDU-CSLPro
  • David ŠtolpaANONepřítomen
  • Drahoslav RybaANOPro
  • Eliška OlšákováSTANPro
  • Eva DecroixODSNepřítomen
  • Eva FialováANOPro
  • František PetrtýlANONepřítomen
  • Hana NaiclerováSTANPro
  • Hayato OkamuraKDU-CSLPro
  • Helena LangšádlováTOP09Pro
  • Helena VálkováANOPro
  • Hubert LangANONepřítomen
  • Igor HendrychANOPro
  • Ivan AdamecODSPro
  • Ivana MádlováANOPro
  • Ivan BartošPIRATIPro
  • Ivan JáčANONepřítomen
  • Iveta ŠtefanováSPDNepřítomen
  • Ivo VondrákANOPro
  • Jakub JandaODSPro
  • Jakub MichálekPIRATIPro
  • Jana BačíkováODSPro
  • Jana BerkovcováANOPro
  • Jana ČernochováODSPro
  • Jana HanzlíkováANOPro
  • Jana KrutákováSTANPro
  • Jana Mračková VildumetzováANOPro
  • Jana PastuchováANONepřítomen
  • Jan BartošekKDU-CSLNepřítomen
  • Jan BauerODSPro
  • Jan BerkiSTANNepřítomen
  • Jan BurešODSPro
  • Jan HofmannODSNepřítomen
  • Jan HrnčířSPDPro
  • Jan JakobTOP09Pro
  • Jan KubíkANOPro
  • Jan KuchařSTANNepřítomen
  • Jan LacinaSTANNepřítomen
  • Jan RichterANONepřítomen
  • Jan SílaSPDPro
  • Jan SkopečekODSPro
  • Jan VolnýANONepřítomen
  • Jarmila LevkoSTANPro
  • Jaroslava Pokorná JermanováANONepřítomen
  • Jaroslav BaštaSPDPro
  • Jaroslav BžochANONepřítomen
  • Jaroslav DvořákSPDNepřítomen
  • Jaroslav FaltýnekANOPro
  • Jaroslav FoldynaSPDNepřítomen
  • Jiří CarbolKDU-CSLPro
  • Jiří HájekSTANPro
  • Jiří HavránekODSPro
  • Jiří HorákKDU-CSLPro
  • Jiří KobzaSPDPro
  • Jiří MašekANOPro
  • Jiří NavrátilKDU-CSLPro
  • Jiří SlavíkTOP09Pro
  • Jiří StrýčekANOPro
  • Josef BělicaANOPro
  • Josef BernardSTANPro
  • Josef CoganSTANPro
  • Josef FlekSTANNepřítomen
  • Josef KottANOPro
  • Julius ŠpičákANOPro
  • Kamal FarhanANOPro
  • Karel HaasODSPro
  • Karel HavlíčekANOPro
  • Karel KrejzaODSNepřítomen
  • Karel RaisANONepřítomen
  • Karel SládečekSPDNepřítomen
  • Karel SmetanaKDU-CSLPro
  • Karel TurečekANOPro
  • Karla MaříkováSPDPro
  • Klára DostálováANONepřítomen
  • Klára KocmanováPIRATIPro
  • Ladislav OkleštěkANOPro
  • Lenka DražilováANOPro
  • Lenka KnechtováANOPro
  • Libor TurekODSPro
  • Lubomír BrožANOPro
  • Lubomír MetnarANOPro
  • Lubomír WenzlANOPro
  • Lucie PotůčkováSTANPro
  • Lucie ŠafránkováSPDNepřítomen
  • Lukáš VlčekSTANPro
  • Marek BendaODSPro
  • Marek NovákANONepřítomen
  • Marek VýbornýKDU-CSLPro
  • Marek ŽeníšekTOP09Pro
  • Margita BalaštíkováANONepřítomen
  • Marian JurečkaKDU-CSLPro
  • Marie JílkováKDU-CSLPro
  • Marie PošarováSPDPro
  • Markéta Pekarová AdamováTOP09Pro
  • Martina OchodnickáTOP09Pro
  • Martin BaxaODSPro
  • Martin ExnerSTANPro
  • Martin HájekSTANPro
  • Martin KolovratníkANOPro
  • Martin KuklaANOPro
  • Martin KupkaODSPro
  • Martin MajorODSPro
  • Matěj Ondřej HavelTOP09Pro
  • Michaela ŘehkováSTANPro
  • Michaela ŠebelováSTANNepřítomen
  • Michael KohajdaKDU-CSLPro
  • Michael RatajSTANPro
  • Michal KučeraTOP09Pro
  • Michal RatiborskýANONepřítomen
  • Michal ZunaTOP09Pro
  • Milada VoborskáSTANPro
  • Milan BrázdilANOPro
  • Milan FeranecANONepřítomen
  • Milan WenzlANONepřítomen
  • Miloslav JanulíkANOPro
  • Miloš NovýTOP09Pro
  • Miroslav ZborovskýKDU-CSLPro
  • Monika ObornáANOPro
  • Nina NovákováKDU-CSLNepřítomen
  • Oldřich ČernýSPDPro
  • Olga RichterováPIRATIPro
  • Ondřej BabkaANOPro
  • Ondřej BenešíkKDU-CSLPro
  • Ondřej KolářTOP09Nepřítomen
  • Ondřej LochmanSTANNepřítomen
  • Patrik NacherANONepřítomen
  • Pavel BělobrádekKDU-CSLPro
  • Pavel BlažekODSPro
  • Pavel KašníkODSPro
  • Pavel KlímaTOP09Pro
  • Pavel RůžičkaANONepřítomen
  • Pavel StaněkODSPro
  • Pavel SvobodaTOP09Pro
  • Pavel ŽáčekODSPro
  • Pavla GolasowskáKDU-CSLNepřítomen
  • Pavla Pivoňka VaňkováSTANNepřítomen
  • Petra QuittováSTANPro
  • Petr BeitlODSPro
  • Petr BendlODSPro
  • Petr FialaODSNepřítomen
  • Petr FifkaODSPro
  • Petr GazdíkSTANNepřítomen
  • Petr LetochaSTANPro
  • Petr LiškaSTANPro
  • Petr SadovskýANONepřítomen
  • Petr VránaANOPro
  • Radek KotenSPDNepřítomen
  • Radek RozvoralSPDPro
  • Radek VondráčekANOPro
  • Radim FialaSPDNepřítomen
  • Radovan VíchSPDPro
  • Renata OulehlováANOPro
  • Renáta ZajíčkováODSPro
  • Richard BrabecANOPro
  • Robert KrálíčekANOPro
  • Robert StržínekANOPro
  • Róbert TelekyKDU-CSLNepřítomen
  • Romana BělohlávkováKDU-CSLPro
  • Romana FischerováANONepřítomen
  • Roman BělorSTANPro
  • Roman KubíčekANOPro
  • Rudolf SalvetrODSNepřítomen
  • Šimon HellerKDU-CSLPro
  • Stanislav BerkovecANOPro
  • Stanislav BlahaODSPro
  • Stanislav FridrichANONepřítomen
  • Taťána MaláANOPro
  • Tomáš DubskýSTANPro
  • Tomáš HelebrantANONepřítomen
  • Tomáš KohoutekANONepřítomen
  • Tomáš MüllerSTANPro
  • Tomio OkamuraSPDNepřítomen
  • Tom PhilippKDU-CSLPro
  • Václav KrálODSPro
  • Věra AdámkováANOPro
  • Věra KovářováSTANPro
  • Viktor VojtkoSTANPro
  • Vít KaňkovskýKDU-CSLPro
  • Vít RakušanSTANNepřítomen
  • Vít VomáčkaODSPro
  • Vladimíra LesenskáSPDNepřítomen
  • Vladimír BalašSTANPro
  • Vladimír ZlínskýSPDPro
  • Vlastimil VálekTOP09Pro
  • Vojtěch MunzarODSPro
  • Zbyněk StanjuraODSPro
  • Zdeněk KettnerSPDNepřítomen
  • Zdenka Němečková CrkvenjašODSPro
  • Zuzana OžanováANOPro
Fakta, zdroje a metadata+
Nepeněžní příjem
0,5 % vstupní ceny u nízkoemisních vozidel místo 1 %
Emisní limit
do 50 g CO2/km
Stav
Účinné
Účinnost od
1. 7. 2022
Metodika
PMP · rovné váhyi
Makroekonomický pohled

Očekávané důsledkyi

  • ExternalitaDaňová podpora nízkoemisní dopravy a nabíjecí infrastruktury.